1. 预测市场规模更大、覆盖面更广、智能化程度更高

——Andy Hall，a16z 加密货币研究顾问，斯坦福大学政治经济学教授

预测市场已经成为主流，到 2026 年，随着其与加密货币和 AI 的融合，规模、覆盖面和智能化程度只会进一步提升，同时也给构建者带来了全新、重要的挑战。

首先，今年将会有更多的合约上市。这意味着不仅能获取重大选举或地缘政治事件的实时赔率，还能获取各种细节层面的结果以及复杂交织事件的实时赔率。随着这些新合约披露更多信息并融入新闻（这一情况已经在发生），它们将引发重要的社会问题，例如如何平衡这些信息的价值，以及如何更好地设计它们，使其更加透明、可审计等——而加密货币恰好可以实现这一点。

为了处理数量庞大的合约，需要新的方法来达成共识，以解决合约中的问题。集中式平台解决事件是否真实发生（如何确认）固然重要，但像泽连斯基"西装事件"以及委内瑞拉选举市场等争议案例，凸显了其局限性。为应对这些极端情况，并帮助预测市场扩展到更实用的应用场景，新的去中心化治理和 LLM 预言机可以帮助确定有争议结果的真相。

AI 为预言机开辟了 LLM 之外的更多可能性。例如，在这些平台上交易的 AI 代理可以搜寻全球信号，帮助获得短期交易优势，从而揭示新的世界观和预测未来事件的方式。除了作为可以查询见解的复杂政治分析师，当研究这些代理的新兴策略时，它们还可以揭示复杂社会事件根本预测因素的新信息。

预测市场会取代民意调查吗？不会；它们会让民意调查变得更好（而且民意调查的信息可以传递到预测市场）。作为一名政治学家，最兴奋的是预测市场如何能与丰富且充满活力的民意调查系统协同运作——但还需要依靠像 AI 这样的新技术，它可以改善调查体验；以及加密技术，它可以提供新的方法来证明民意调查 / 调查的受访者不是机器人而是真人等。

2. 今年，加密技术将为区块链之外的行业提供一种新的基础工具

——Justin Thaler，a16z 加密研究团队成员，乔治城大学计算机科学副教授

SNARKs 多年来（一种无需重新执行计算即可验证计算的加密证明）基本上只用于区块链领域。其开销实在太大：证明一次计算可能要比直接运行计算多花费 100 万倍的工作量。在有成千上万验证者分摊成本的情况下，这或许值得，但在其他情况下则不切实际。

但这种情况即将改变。今年，zkVM 证明器的开销将降至约 1 万倍，内存占用仅为数百兆字节——速度快到足以在手机上运行，​​成本低到足以在任何地方运行。

1 万倍可能是一个神奇的数字，原因之一是：高端 GPU 的并行吞吐量比笔记本电脑 CPU 高出约 1 万倍。到 2026 年底，单个 GPU 将能够实时生成 CPU 执行的证明。

这有望实现早期研究论文中的一个愿景：可验证的云计算。如果您已在云端运行 CPU 工作负载——因为您的计算量不足以使用 GPU，或者您缺乏专业知识，又或者出于历史原因——您将能够以合理的成本获得加密的正确性证明。证明器已针对 GPU 进行了优化；您的代码无需进行优化。

3. 见证“质押媒体”的兴起

——Robert Hackett，a16z 加密货币编辑团队

传统媒体模式（及其所谓的客观性）早已显现裂痕。互联网赋予了每个人发声的权利，越来越多的运营者、从业者和建设者开始直接与公众对话。他们的观点反映了其在现实世界的利益，而出乎意料的是，受众往往不会因为其利益关系而选择轻视他们，而是因为这些关系而尊重他们。

这里的新变化并非社交媒体的兴起，而是加密工具的出现，这些工具允许人们做出公开可验证的承诺。随着 AI 让生成无限内容变得廉价而便捷（无论观点或身份是真实的还是虚构的，都可以声称任何内容），仅仅依赖大众（或机器人）的言论已显得不足。代币化资产、可编程锁仓、预测市场和链上历史记录为信任提供了更坚实的基础：评论者可以发表观点，并证明他们言行一致。播客主播可以锁定代币，以表明其并非投机性地进行炒作或“拉高出货”。分析师可以将预测与公开结算的市场挂钩，从而建立可审计的业绩记录。

这就是个人所理解的“质押媒体”的雏形：这种媒体不仅认同利益相关的理念，而且还提供了相应的证明。在这种模式下，信誉既非来自“口碑”，也非来自毫无根据的断言；相反，它来自拥有可以做出透明且可验证承诺的质押。“质押媒体”不会取代其他媒体形式，而是对现有媒体的补充。它提供了一种新的信号：不仅仅是“相信我，我是中立的”，而是“这是我愿意承担的风险，以及你可以核实我所说的话是否属实”。